用python写一个程序,这个程序可以打开一个excel表,从第二个工作簿中取得第三行的所有数据,保存到numpy数组中, 显示在屏幕上
时间: 2023-04-09 18:00:38 浏览: 83
好的,这个问题可以回答。以下是Python代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 打开Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 获取第三行数据
data = df.iloc[2].values
# 保存到numpy数组中
arr = np.array(data)
# 显示在屏幕上
print(arr)
```
请注意,这个程序假设Excel表格的文件名为`example.xlsx`,第二个工作簿的名称为`Sheet2`,并且第三行是数据行。如果这些条件不符合,请相应地修改代码。
相关问题
打开一个excel表,从第二个工作簿中取得 第三行的所有数据, 保存到numpy数组中, 显示在屏幕上
你可以使用Python中的pandas库来打开Excel表格,并使用iloc函数来获取第二个工作簿的第三行数据,然后将其转换为numpy数组并显示在屏幕上。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 打开Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)
# 获取第二个工作簿的第三行数据
data = df.iloc[2].values
# 将数据转换为numpy数组并显示在屏幕上
print(np.array(data))
```
请注意,这里的示例代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行调整。
基于python环境,帮我写一个基于关键词检索,在excel表中,获取同一行,第3,4列数据的程序
好的,以下是一个基于 Python 环境的,可实现基于关键词检索,在 Excel 表中获取同一行,第 3、4 列数据的程序:
```python
import openpyxl
# 定义关键词和 Excel 文件路径
search_word = '关键词'
excel_file = 'example.xlsx'
# 打开 Excel 文件,获取当前活动工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
sheet = workbook.active
# 遍历 Excel 表中的每一行,查找包含关键词的行,并获取第 3、4 列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开始遍历,忽略表头
for cell in row:
if search_word in str(cell.value): # 判断关键词是否在单元格中出现
col3 = row[2].value # 获取第 3 列数据
col4 = row[3].value # 获取第 4 列数据
print(f'{col3}\t{col4}') # 输出第 3、4 列数据
break # 找到关键词后,跳出当前行的循环
```
在这个程序中,我们使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件,首先定义了要搜索的关键词和 Excel 文件路径。然后,我们打开 Excel 文件,并获取当前活动工作簿。接着,我们遍历 Excel 表中的每一行,并在每个单元格中查找是否包含关键词,若找到,则获取该行的第 3、4 列数据,并输出到控制台上。
需要注意的是,openpyxl 库并不是 Python 的内置库,需要使用 `pip` 命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
另外,需要将程序所在的文件和 Excel 文件放在同一目录下,或者在程序中指定 Excel 文件的完整路径。
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