用python写一个程序，这个程序可以打开一个excel表，从第二个工作簿中取得第三行的所有数据，保存到numpy数组中， 显示在屏幕上

好的，这个问题可以回答。以下是Python代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 打开Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 获取第三行数据
data = df.iloc[2].values

# 保存到numpy数组中
arr = np.array(data)

# 显示在屏幕上
print(arr)

请注意，这个程序假设Excel表格的文件名为`example.xlsx`，第二个工作簿的名称为`Sheet2`，并且第三行是数据行。如果这些条件不符合，请相应地修改代码。

相关问题

打开一个excel表，从第二个工作簿中取得 第三行的所有数据， 保存到numpy数组中， 显示在屏幕上

你可以使用Python中的pandas库来打开Excel表格，并使用iloc函数来获取第二个工作簿的第三行数据，然后将其转换为numpy数组并显示在屏幕上。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 打开Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)

# 获取第二个工作簿的第三行数据
data = df.iloc[2].values

# 将数据转换为numpy数组并显示在屏幕上
print(np.array(data))

请注意，这里的示例代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。

基于python环境，帮我写一个基于关键词检索，在excel表中，获取同一行，第3,4列数据的程序

好的，以下是一个基于 Python 环境的，可实现基于关键词检索，在 Excel 表中获取同一行，第 3、4 列数据的程序：

import openpyxl

# 定义关键词和 Excel 文件路径
search_word = '关键词'
excel_file = 'example.xlsx'

# 打开 Excel 文件，获取当前活动工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)
sheet = workbook.active

# 遍历 Excel 表中的每一行，查找包含关键词的行，并获取第 3、4 列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):  # 从第二行开始遍历，忽略表头
    for cell in row:
        if search_word in str(cell.value):  # 判断关键词是否在单元格中出现
            col3 = row[2].value  # 获取第 3 列数据
            col4 = row[3].value  # 获取第 4 列数据
            print(f'{col3}\t{col4}')  # 输出第 3、4 列数据
            break  # 找到关键词后，跳出当前行的循环

在这个程序中，我们使用 openpyxl 库来操作 Excel 文件，首先定义了要搜索的关键词和 Excel 文件路径。然后，我们打开 Excel 文件，并获取当前活动工作簿。接着，我们遍历 Excel 表中的每一行，并在每个单元格中查找是否包含关键词，若找到，则获取该行的第 3、4 列数据，并输出到控制台上。

需要注意的是，openpyxl 库并不是 Python 的内置库，需要使用 `pip` 命令进行安装：

pip install openpyxl

另外，需要将程序所在的文件和 Excel 文件放在同一目录下，或者在程序中指定 Excel 文件的完整路径。