python同一工作簿2个子表当第一列相同且第二列为某个值时用逗号拼接第三列

你可以使用pandas库来实现这个功能。下面是一份示例代码：

import pandas as pd

# 读入工作簿和对应的两个子表
workbook = pd.read_excel('workbook.xlsx')
sheet1 = workbook['Sheet1']
sheet2 = workbook['Sheet2']

# 将两个子表按照第一列进行合并
merged = pd.merge(sheet1, sheet2, on='Column1')

# 筛选出第二列为特定值的行
filtered = merged[merged['Column2'] == 'Value']

# 使用groupby和apply函数来对第三列进行逗号拼接
result = filtered.groupby(['Column1', 'Column2'])['Column3'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()

# 输出结果
print(result)

在这个示例代码中，我们首先使用pandas库读入了一个包含两个子表的工作簿，并将它们按照第一列进行合并。然后，我们筛选出第二列为特定值的行，并使用groupby和apply函数来对第三列进行逗号拼接。最后，我们将结果输出到控制台上。

需要注意的是，这个示例代码中的列名和特定值都需要根据你的实际情况进行修改。

相关问题

python同一工作簿2个子表当第一列相同时用逗号拼接整型的另一列

可以使用 `pandas` 库实现这个需求。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取工作簿中的两个子表
sheet1 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 根据第一列进行合并
merged = pd.merge(sheet1, sheet2, on='第一列')

# 对合并后的数据进行分组，将第三列的值用逗号拼接
grouped = merged.groupby('第一列').agg({'第二列': lambda x: ','.join(map(str, x))})

# 将结果保存到新的子表中
grouped.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Output')

需要注意的是，上述代码中的 `第一列`、`第二列` 和 `第三列` 需要替换成实际的列名。此外，还需要根据实际情况修改工作簿和输出文件的名称。

python同一工作簿2个子表当某一列相同时用逗号拼接另一列

可以使用 `pandas` 库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取 Excel 文件，将每个子表读取为一个 DataFrame。
2. 使用 `pandas` 的 `groupby` 方法按照相同的列进行分组。
3. 对每个分组内的数据进行处理，用逗号拼接另一列。
4. 将结果写入到新的 Excel 文件中。

下面是一份示例代码，你可以根据自己的需要进行修改：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('workbook.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将两个 DataFrame 合并为一个
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

# 按照相同的列进行分组，并对每个分组内的数据进行处理
df_grouped = df.groupby('相同的列')['需要拼接的列'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()

# 将结果写入到新的 Excel 文件中
df_grouped.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，需要修改的地方包括：

- `workbook.xlsx`：原始 Excel 文件名。
- `Sheet1` 和 `Sheet2`：两个子表的名称。
- `相同的列`：需要按照这一列进行分组。
- `需要拼接的列`：需要将这一列的数据拼接起来。