python iloc用法

`iloc` 是 Pandas 库中的一个方法，用于通过位置（整数索引）来选择数据。

`iloc` 的完整语法如下：

df.iloc[row_start:row_end, column_start:column_end]

其中，`row_start:row_end` 表示行的范围，`column_start:column_end` 表示列的范围。

`iloc` 的用法有以下几种情况：
1. 通过位置选择整个 DataFrame 的某一行或某一列。
- 例如：`df.iloc[0]` 表示选择第一行的数据，`df.iloc[:, 0]` 表示选择第一列的数据。
2. 通过位置选择一部分 DataFrame 的数据。
- 例如：`df.iloc[1:3, 2:4]` 表示选择第二行到第三行，第三列到第四列的数据。
3. 选择指定位置的数据。
- 例如：`df.iloc[[0, 2, 4], [1, 3]]` 表示选择第一行、第三行、第五行和第二列、第四列的数据。

需要注意的是，`iloc` 使用的是位置（整数索引），而不是标签（标签索引）。如果想使用标签索引，应该使用 `loc` 方法。

`iloc` 的返回值是一个新的 DataFrame，可以对其进行进一步的操作，如切片、筛选等。

总之，`iloc` 是一个用于通过位置来选择数据的方法，以满足对数据的灵活处理需求。