dataframe对行计数

在DataFrame中对行进行计数可以使用count()方法。例如，如果有一个名为df的DataFrame，你可以使用df.shape来计算行数，或者使用len(df)或len(df.index)来得到相同的结果。但是，根据引用的说法，df.shape比len(df)或len(df.index)慢大约3倍，因为df.shape需要约1.17&times;10^-6秒，而len(df)或len(df.index)只需要约381纳秒。所以，如果你对速度要求比较高，建议使用len(df)或len(df.index)来计算行数。 [1<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于python：如何获取pandas DataFrame的行数？](https://blog.csdn.net/weixin_39932181/article/details/110273122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [对dataframe中某一列进行计数](https://blog.csdn.net/weixin_30418341/article/details/99639119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [DataFrame中的count()函数，以及常用的统计方法](https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/89047510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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