dataframe不重复计数.groupby

使用`groupby`和`nunique`函数可以对DataFrame的某一列进行不重复计数。

例如，假设有以下的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Charlie', 'David', 'Bob'],
        'gender': ['female', 'male', 'male', 'female', 'male', 'male', 'male']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

      name  gender
0    Alice  female
1      Bob    male
2  Charlie    male
3    Alice  female
4  Charlie    male
5    David    male
6      Bob    male

现在想要计算每个名字出现的次数，可以使用以下代码：

name_counts = df.groupby('name')['gender'].nunique()
print(name_counts)

输出：

name
Alice      1
Bob        1
Charlie    1
David      1
Name: gender, dtype: int64

这里使用了`groupby`函数将DataFrame按照`name`列进行分组，然后使用`nunique`函数计算不重复的`gender`值的数量。最终结果显示每个名字出现的次数为1，因为我们只考虑了不重复的`gender`值。