dataframe不科学计数

你可以使用Pandas库中的DataFrame来实现科学计数。DataFrame是一个用于处理数据的二维表结构，它提供了许多方法来操作和统计数据。

要进行科学计数，你可以使用value_counts()方法来统计DataFrame中某一列的唯一值的频数。这个方法会返回一个Series对象，其中索引是唯一值，值是对应的频数。

下面是一个示例代码，演示如何在DataFrame中进行科学计数：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个城市的DataFrame
data = {'城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳', '北京', '上海', '深圳']}
df = pd.DataFrame(data)

# 统计城市出现的频数
counts = df['城市'].value_counts()

print(counts)

运行以上代码将输出每个城市出现的频数。你可以根据自己的需求进一步处理这些频数，例如计算百分比或绘制柱状图等。

希望这可以帮助到你！如果你有任何其他问题，请随时提问。