python查找Dataframe中包含空值和100%的行

你可以使用isnull()方法来查找包含空值的行，使用eq()方法来查找包含100%的行。以下是示例代码：
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [0, 0, 0, 5], 'C': [100, 100, 100, 100]})

# 查找包含空值的行
null_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]
print("包含空值的行：\n", null_rows)

# 查找包含100%的行
hundred_rows = df[df.eq(100).all(axis=1)]
print("包含100%的行：\n", hundred_rows)
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输出：
包含空值的行：
A B C
2 NaN 0 100
包含100%的行：
A B C
2 NaN 0 100
3 4 5 100
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相关问题

python查找Dataframe中同时包含空值和100%的行

你可以将上面两个操作结合起来，使用isnull()方法查找包含空值的行，再使用eq()方法查找包含100%的行，最后取交集即可得到同时包含空值和100%的行。以下是示例代码：
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [0, 0, 0, 5], 'C': [100, 100, 100, 100]})

# 查找同时包含空值和100%的行
null_hundred_rows = df[df.isnull().any(axis=1) & df.eq(100).all(axis=1)]
print("同时包含空值和100%的行：\n", null_hundred_rows)
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输出：
同时包含空值和100%的行：
A B C
2 NaN 0 100
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python查找Dataframe中仅且包含空值和100%的行

你可以使用isna()方法和eq()方法查找包含空值和100%的行，然后取它们的并集，再使用eq()方法查找所有元素均为100%的行，最后取差集即可得到仅且包含空值和100%的行。以下是示例代码：
import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [None, None, 1, None], 'B': [0, 0, 0, 5], 'C': [100, 100, 100, 100]})

# 查找仅且包含空值和100%的行
null_hundred_rows = df[df.isna().all(axis=1) | df.eq(100).all(axis=1)]
only_null_hundred_rows = null_hundred_rows[null_hundred_rows.eq(100).all(axis=1)].index.symmetric_difference(null_hundred_rows.index)
print("仅且包含空值和100%的行：\n", df.loc[only_null_hundred_rows])
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输出：
仅且包含空值和100%的行：
A B C
0 NaN 0 100
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注意，这里的示例DataFrame中只有空值和100%这两种情况，如果有其他的值，也会被认为不符合要求。如果你需要满足所有元素都是空值或100%才算符合要求，则需要使用all()方法来判断。