python如何删除Dataframe中由100%和空值组成的行

可以使用`dropna()`方法和`isin()`方法来删除DataFrame中由100%和空值组成的行。

具体步骤如下：

1. 使用`dropna()`方法删除所有包含空值的行。
2. 使用`isin()`方法查找所有包含100%的行。
3. 将包含100%的行和所有空值组成的行合并在一起，使用`drop_duplicates()`方法去除重复行。
4. 使用`drop()`方法删除合并后的行。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, None, 7, None],
                   'C': [None, None, None, None],
                   'D': [None, None, None, None]})

# 删除包含空值的行
df = df.dropna()

# 查找包含100%的行
full_rows = df[df.isin([1.0]).all(axis=1)]

# 合并包含100%和空值的行
rows_to_drop = pd.concat([df[df.isnull().all(axis=1)], full_rows])

# 去除重复行
rows_to_drop = rows_to_drop.drop_duplicates()

# 删除合并后的行
df = df.drop(rows_to_drop.index)

以上代码将会删除所有由100%和空值组成的行，返回一个新的DataFrame。