python查找Dataframe中仅且包含空值和100%的行

你可以使用`isna()`方法和`eq()`方法查找包含空值和100%的行，然后取它们的并集，再使用`eq()`方法查找所有元素均为100%的行，最后取差集即可得到仅且包含空值和100%的行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [None, None, 1, None], 'B': [0, 0, 0, 5], 'C': [100, 100, 100, 100]})

# 查找仅且包含空值和100%的行
null_hundred_rows = df[df.isna().all(axis=1) | df.eq(100).all(axis=1)]
only_null_hundred_rows = null_hundred_rows[null_hundred_rows.eq(100).all(axis=1)].index.symmetric_difference(null_hundred_rows.index)
print("仅且包含空值和100%的行：\n", df.loc[only_null_hundred_rows])

输出：

仅且包含空值和100%的行：
     A  B    C
0  NaN  0  100

注意，这里的示例DataFrame中只有空值和100%这两种情况，如果有其他的值，也会被认为不符合要求。如果你需要满足所有元素都是空值或100%才算符合要求，则需要使用`all()`方法来判断。