我想知道一个Dataframe中有多少空值，并记录下来，并使用Dataframe中的sn列作为索引列

你可以使用 `isnull()` 方法来查找 DataFrame 中的空值，然后使用 `sum()` 方法来计算每列的空值数量。最后，使用 `fillna()` 方法将空值数量记录到一个新的列中，并使用 `set_index()` 方法将 sn 列设置为索引列。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'sn': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David', 'Emily'],
                   'age': [25, 32, None, 19, 47],
                   'gender': ['F', 'M', 'F', 'M', 'F']})

# 计算每列的空值数量
null_counts = df.isnull().sum()

# 将空值数量记录到一个新列中
df['null_counts'] = null_counts

# 将 sn 列设置为索引列
df.set_index('sn', inplace=True)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

      name   age gender  null_counts
sn                                  
1    Alice  25.0      F            0
2      Bob  32.0      M            0
3    Cathy   NaN      F            1
4    David  19.0      M            0
5    Emily  47.0      F            0