python中如何给DataFrame增加数据

要给 DataFrame 增加数据，可以使用多种方法。以下是几种常用的方法：

1. 使用 append() 方法：使用 append() 方法可以将一个 DataFrame 或 Series 添加到另一个 DataFrame 的末尾。请注意，这将创建一个新的 DataFrame，并不会修改原始的 DataFrame。示例如下：

import pandas as pd

# 原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 要添加的数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [7, 8], 'B': [9, 10]})

# 添加数据
new_df = df.append(new_data, ignore_index=True)

print(new_df)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7   9
4  8  10

在上面的示例中，我们首先创建了一个原始的 DataFrame df，然后创建了一个要添加的新数据 new_data。使用 append() 方法将 new_data 添加到 df 的末尾，并将结果存储在新的 DataFrame new_df 中。

2. 使用 loc[] 或 iloc[] 方法：可以使用 loc[] 或 iloc[] 方法来定位 DataFrame 中的特定行，并为其赋值。示例如下：

import pandas as pd

# 原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 要添加的数据
new_data = {'A': 7, 'B': 8}

# 添加数据
df.loc[3] = new_data

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在上面的示例中，我们使用 loc[3] 来定位第 4 行，并为其赋值新的数据 new_data。

这些是向 DataFrame 添加数据的常见方法之一。根据具体的需求，你还可以使用其他方法，例如使用 concat() 函数、使用字典直接赋值等。

希望对你有所帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。