python class 里 dataframe 的append 无法调用

如果您想在 Python 类中使用 Pandas DataFrame 的 append() 方法，您需要确保以下几点：

1. 首先，您需要导入 Pandas 模块，以便在您的代码中使用 DataFrame。
2. 然后，您需要实例化一个空的 DataFrame 对象，以便您可以在其中添加数据。
3. 最后，您可以使用 append() 方法将新行添加到 DataFrame 中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

class MyDataFrame:
    def __init__(self):
        self.df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])

    def add_data(self, data):
        self.df = self.df.append(data, ignore_index=True)

data1 = {'col1': 1, 'col2': 2}
data2 = {'col1': 3, 'col2': 4}

my_df = MyDataFrame()
my_df.add_data(data1)
my_df.add_data(data2)

print(my_df.df)

在这个例子中，我们首先导入 Pandas 模块。然后，我们创建了一个 MyDataFrame 类。在 __init__() 方法中，我们实例化了一个空的 DataFrame 对象，并将其存储在 self.df 属性中。接下来，我们定义了一个 add_data() 方法，该方法将一个新的数据字典作为参数，并使用 DataFrame 的 append() 方法将其添加到 self.df 中。最后，我们创建了一个 MyDataFrame 对象，添加了两个数据字典，并打印了结果。

请注意，在使用 append() 方法时，我们传递了一个 ignore_index=True 的参数。这是因为 DataFrame 的 append() 方法默认情况下会为新行分配新的索引，但我们通常希望使用自动增加的索引。因此，我们需要将 ignore_index 参数设置为 True。