python分割年月日时

要在Python中分割年月日时，你可以使用datetime模块来解析日期和时间，并使用字符串的切片操作来获取特定的部分。首先，你需要导入datetime模块，并读取包含日期时间数据的CSV文件。然后，你可以定义一个函数来分割日期，并在函数中使用datetime的属性来获取年、月、日、时和分。最后，将这些分割后的数据存储在一个新的DataFrame中并返回。

下面是一个示例代码，展示了如何进行分割：

import pandas as pd
import datetime

def split_datetime(date):
    Y, M, D, H, m = [], [], [], [], []
    for i in range(len(date)):
        oneday = date[i]
        year = oneday.year
        month = oneday.month
        day = oneday.day
        hour = oneday.hour
        minute = oneday.minute
        Y.append(year)
        M.append(month)
        D.append(day)
        H.append(hour)
        m.append(minute)
    split_date = pd.DataFrame()
    split_date['year'] = Y
    split_date['month'] = M
    split_date['day'] = D
    split_date['hour'] = H
    split_date['minute'] = m
    return split_date

data = pd.read_csv('./年月日时分秒拆分时间列.csv')
split_data = split_datetime(data['date'])

在这个例子中，我们将CSV文件中的日期时间数据存储在名为'date'的列中。然后，我们调用split_datetime函数来将日期时间分割成年、月、日、时和分，并将结果存储在名为split_data的DataFrame中。

请注意，你需要将代码中的'./年月日时分秒拆分时间列.csv'替换为你实际的文件路径。另外，也要确保你已经导入了所需的模块，如pandas和datetime。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python将日期分隔成单独的年月日时分列](https://blog.csdn.net/qq_45850131/article/details/123734805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python3 正则提取年月日、年月、年思路](https://blog.csdn.net/weixin_39955142/article/details/111071710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]