python爬虫爬取招聘网站数据

以下是使用Python爬虫爬取招聘网站数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 定义爬取函数
def crawl_job_data(keyword, pages):
    job_data = []
    for page in range(1, pages+1):
        url = f"https://www.51job.com/搜索关键字={keyword}&page={page}"
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        job_list = soup.find_all('div', class_='joblistdata')
        for job in job_list:
            job_title = job.find('p', class_='jobname').text.strip()
            company_name = job.find('span', class_='name').text.strip()
            salary = job.find('span', class_='salary').text.strip()
            job_data.append([job_title, company_name, salary])
    return job_data

# 调用爬取函数
keyword = "python"
pages = 5
job_data = crawl_job_data(keyword, pages)

# 将数据保存到Excel文件
df = pd.DataFrame(job_data, columns=['Job Title', 'Company Name', 'Salary'])
df.to_excel('job_data.xlsx', index=False)

# 输出爬取的数据
print(df)

这段代码使用了`requests`库发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库解析HTML页面。通过循环翻页，爬取了指定关键字的招聘岗位信息，并将数据保存到Excel文件中。最后，将爬取的数据打印输出。