Python爬虫爬取前程无忧

Python爬虫可以用来爬取前程无忧网上搜索关键字"Python"出现的最新的招聘数据。可以通过以下步骤完成爬取数据的操作：
1. 导入相应的库，如pandas和requests。
2. 使用requests库发送HTTP请求获取网页的内容。
3. 使用正则表达式或BeautifulSoup库解析网页内容，提取所需的招聘信息。
4. 将提取的招聘信息保存到本地的Excel文件中，可以使用pandas库的DataFrame来实现。
5. 对保存的数据进行查看和预处理，可以使用pandas库的相关函数进行操作，如读取和筛选数据、处理缺失值、重命名列名等。
6. 使用matplotlib库对数据进行分析和可视化，可以绘制各种图表，如柱状图、折线图等。

相关问题

python爬虫爬取前程无忧

您好！想要爬取前程无忧网站上的数据，可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库进行实现。下面是一个简单的代码示例，演示如何获取前程无忧上的某个关键词搜索结果的职位名称和公司名称：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
job_list = soup.select('.el')
for job in job_list:
    job_name = job.select('.t1')[0].text.strip()
    company_name = job.select('.t2')[0].text.strip()
    print(job_name, company_name)

需要注意的是，为了避免被网站反爬虫机制屏蔽，建议添加随机的 User-Agent 和代理 IP。另外，还应该尽量遵守网站的 robots.txt 规则，避免对网站造成不必要的压力。

python爬虫爬取前程无忧的java工程师前五页，并将结果写入csv文件中

以下是一个基于Python的爬取前程无忧Java工程师职位信息并写入CSV文件的代码示例：

import requests
import csv
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取前程无忧Java工程师职位信息
def get_job_info(page):
    url = f'https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,00,9,99,Java%25E5%25BC%2580%25E5%258F%2591%25E5%25B7%25A5%25E7%25A8%258B%25E5%25B8%2588,2,{page}.html'
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    job_list = soup.select('div.el')
    job_info_list = []
    for job in job_list:
        try:
            job_name = job.select_one('a').get('title')
            company_name = job.select_one('span.t2').get('title')
            location = job.select_one('span.t3').get_text()
            salary = job.select_one('span.t4').get_text()
            publish_date = job.select_one('span.t5').get_text()
            job_info = [job_name, company_name, location, salary, publish_date]
            job_info_list.append(job_info)
        except Exception as e:
            print(e)
    return job_info_list

# 将职位信息写入CSV文件
def write_to_csv(job_info_list):
    with open('job_info.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['职位名称', '公司名称', '工作地点', '薪资', '发布日期'])
        for job_info in job_info_list:
            writer.writerow(job_info)

# 爬取前五页职位信息并写入CSV文件
job_info_list = []
for i in range(1, 6):
    job_info_list += get_job_info(i)
write_to_csv(job_info_list)

print('职位信息已保存至job_info.csv文件中')

以上代码会爬取前程无忧Java工程师职位信息的前五页，并将职位名称、公司名称、工作地点、薪资和发布日期等信息写入CSV文件中。需要注意的是，由于网页结构和反爬虫策略的不同，以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行适当的修改。