dataframe基本用法

DataFrame是Pandas库中的一种数据结构，可以看作是由多个Series组成的表格型数据结构。DataFrame的行和列都可以进行索引，可以进行数据筛选、切片、排序、统计等操作。

创建DataFrame：

import pandas as pd
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'age': [20, 22, 25, 23],
        'gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

上述代码创建了一个DataFrame，其中包含了4个人的姓名、年龄和性别。

查询DataFrame：

# 查看DataFrame前5行数据
df.head()

# 查看DataFrame基本信息，包括行列数、数据类型、数据缺失情况等
df.info()

# 查看DataFrame中的某一列
df['name']

# 查看DataFrame中的多列
df[['name', 'age']]

# 查看DataFrame中的某一行
df.loc[0]

# 查看DataFrame中的多行
df.loc[[0, 2]]

# 查看DataFrame中的某个位置的值
df.loc[0, 'name']

修改DataFrame：

# 修改DataFrame中的某个值
df.loc[0, 'age'] = 21

# 为DataFrame增加一列
df['height'] = [170, 175, 180, 165]

# 删除DataFrame中的一行
df.drop(index=0, inplace=True)

# 对DataFrame进行排序
df.sort_values(by='age', inplace=True)

# 对DataFrame进行筛选
df[df['gender'] == 'M']

以上是DataFrame的基本用法，实际应用中还可以进行更多的操作，如数据清洗、数据合并、数据分组等，可以根据具体需求进行学习和使用。