pandas增加一行数据

你可以使用 `pandas.DataFrame.append()` 方法来向 DataFrame 中添加一行数据。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'city'])

# 添加一行数据
new_row = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里首先创建了一个空的 DataFrame，然后定义了一个包含新数据的字典 `new_row`，最后使用 `append()` 方法将新数据加入到 DataFrame 中。请注意，`append()` 方法返回一个新的 DataFrame，并且需要将 `ignore_index` 参数设置为 True，以重新生成索引。

相关问题

pandas添加一行数据

要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中，可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并指定了列名。然后，我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中，并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保行索引自动递增。

pandas 插入一行数据

好的，关于这个问题，我可以回答。您可以使用 pandas.DataFrame.append() 方法来将行添加到 DataFrame 对象中。例如，如果您要向名为 df 的数据框中添加一行数据，您可以使用以下代码：df = df.append(new_row, ignore_index=True)，其中，new_row 是您要添加的行，ignore_index=True 表示为新行创建一个新的索引值。