pandas 添加一行

在Pandas中，我们可以使用 `append()` 方法向DataFrame添加新行。下面是一个简单的示例，展示如何向DataFrame添加新行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新行的数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}

# 使用append()方法添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个DataFrame，然后定义了一个新的行数据 `new_row`。然后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到DataFrame中，将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保新行的索引是唯一的。

运行上面的代码，输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

可以看到，新行已经成功添加到DataFrame中了。

相关问题

pandas添加一行

可以使用 `append()` 方法来添加一行数据。具体步骤如下：

1. 创建一个新的 DataFrame，用于存储要添加的行数据。
2. 使用 `append()` 方法将新的 DataFrame 添加到原始 DataFrame 中。
3. 使用 `reset_index()` 方法重新设置索引。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用 append() 方法将新的 DataFrame 添加到原始 DataFrame 中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 使用 reset_index() 方法重新设置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

pandas添加一行数据

要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中，可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并指定了列名。然后，我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中，并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保行索引自动递增。