pandas最后添加一行

要在 Pandas 中添加一行，可以使用 `loc` 方法。假设我们有一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame，我们可以使用以下代码向其添加一行：

new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2, ...}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，`new_row` 是一个字典，包含新行的数据。`ignore_index` 参数用于指定是否应将新行的索引设置为自动递增的整数。如果将其设置为 `True`，则将忽略原始 DataFrame 的索引，并将新行的索引设置为自动递增的整数。

需要注意的是，向 Pandas DataFrame 中添加行可能会比较耗时，尤其是在 DataFrame 中有大量数据时。因此，如果您需要频繁向 DataFrame 中添加行，请考虑使用另一种数据结构，如列表或 NumPy 数组。

相关问题

pandas excel最后一行添加数据

要在pandas Excel文件的最后一行添加数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建要添加的数据行
new_row = pd.DataFrame({'Column1': [1], 'Column2': [2], 'Column3': [3]})

# 将新行添加到数据框的最后一行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 将数据保存回Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

这个代码块首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，然后创建了一个新的数据行，使用`pd.DataFrame()`函数。新行的值是`{'Column1': [1], 'Column2': [2], 'Column3': [3]}`。最后，使用`df.append()`函数将新行添加到数据框的末尾，`ignore_index=True`表示要重置索引。最后，使用`df.to_excel()`函数将数据保存到Excel文件中。

pandas添加一行数据

要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中，可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并指定了列名。然后，我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中，并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保行索引自动递增。