pandas在csv添加行
时间: 2023-10-12 07:12:58 浏览: 51
要在Pandas中添加行到CSV文件中,可以使用以下步骤:
1.读取CSV文件为一个Pandas DataFrame对象。
2.创建一个新的行,并将其添加到DataFrame对象中。
3.将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中。
以下是一个示例代码,它向CSV文件中添加一行:
``` python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')
# 创建一个新的行
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 30, 'City': 'New York'}
# 将新行添加到DataFrame对象中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件。然后,我们创建一个新的字典对象`new_row`,包含新行的数据。接下来,我们使用`df.append()`方法将新行添加到DataFrame对象中。最后,我们使用`df.to_csv()`方法将更新的DataFrame对象写回到CSV文件中。`ignore_index=True`参数用于确保新行的索引自动递增,而不是使用现有的索引。
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pandas在csv文件中添加列
你可以使用Pandas库中的DataFrame来读取CSV文件并添加新列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 添加新列
new_column = [1, 2, 3, 4, 5] # 新列的数据
df['New Column'] = new_column # 添加新列到DataFrame中
# 保存修改后的DataFrame到CSV文件
df.to_csv('your_csv_file_with_new_column.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取CSV文件并将其存储在名为 `df` 的DataFrame中。然后,我们创建一个名为 `new_column` 的新列表,并使用 `df['New Column'] = new_column` 代码将其添加到DataFrame中。最后,我们使用 `df.to_csv()` 函数将修改后的DataFrame保存到CSV文件中。记得在保存CSV文件时将 `index` 参数设置为 `False`,以避免保存多余的索引列。
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以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 读入CSV文件到DataFrame
df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
# 创建一个新行的数据
new_row = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2', 'Column3': 'Value3'}
# 将新行添加到DataFrame
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将更新后的DataFrame写回CSV文件
df.to_csv('my_csv_file.csv', index=False)
```
这个例子中,`read_csv()`函数将CSV文件读入一个DataFrame,`append()`函数将新行添加到DataFrame中,`to_csv()`函数将更新后的DataFrame写回CSV文件。`ignore_index=True`参数用于忽略添加新行时的索引号。