pandas如何在指定列的最后一行添加时间

戳

您可以使用 Pandas 的 `at` 方法，根据指定的行和列添加时间。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import datetime as dt

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 获取当前时间
now = dt.datetime.now()

# 在最后一行添加时间
df.at[df.index[-1], 'A'] = now

# 显示更新后的数据框
print(df)

在该代码中，我们使用 `at` 方法将当前时间添加到指定列的最后一行。请注意，我们使用 `df.index[-1]` 获取了最后一行的索引，这可以确保新值添加到正确的位置。

相关问题

python pandas 在指定序号后添加一行

要在Python pandas中指定序号后添加一行，可以使用`append()`和`loc[]`方法结合起来实现。

首先创建一个新的DataFrame数据表，添加要插入的行。

import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Lindsay', 'Owen', 'Jenna', 'Tom'],
                          'Age': [27, 24, 26, 22, 25],
                          'City': ['NY', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Dubai']})

new_row = pd.Series({'Name': 'Jack', 'Age': 23, 'City': 'Sydney'})

上述代码中，我们首先创建一个DataFrame数据表，其中包含“Name”、“Age”和“City”三个列以及五个行，然后定义要插入新行的数据，即“Name”为“Jack”，“Age”为23，“City”为“Sydney”。

然后通过`append()`方法将新行添加至数据表中，并使用`loc[]`方法指定插入位置。

dataframe = dataframe.append(new_row, ignore_index=True)
dataframe.loc[5]

在上述代码中，`ignore_index=True`参数用于重置索引，确保插入的行的索引为5。然后使用`loc[]`方法获取插入后的第5个行数据，即新插入的行数据。

完成上述步骤后，我们就可以在Python pandas的DataFrame中指定序号后添加一行。

pandas最后添加一行

要在 Pandas 中添加一行，可以使用 `loc` 方法。假设我们有一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame，我们可以使用以下代码向其添加一行：

new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2, ...}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

其中，`new_row` 是一个字典，包含新行的数据。`ignore_index` 参数用于指定是否应将新行的索引设置为自动递增的整数。如果将其设置为 `True`，则将忽略原始 DataFrame 的索引，并将新行的索引设置为自动递增的整数。

需要注意的是，向 Pandas DataFrame 中添加行可能会比较耗时，尤其是在 DataFrame 中有大量数据时。因此，如果您需要频繁向 DataFrame 中添加行，请考虑使用另一种数据结构，如列表或 NumPy 数组。