假设excel有“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”列，行数不定，如何用pandas在“门店名称”列的最后一行添加明天日期

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回答您的问题：您可以按照以下步骤使用 Pandas 在“门店名称”列的最后一行添加明天日期：

1. 导入 Pandas 库。

2. 读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas DataFrame 对象。

3. 获取“门店名称”列的最后一行的索引值。

4. 获取明天的日期。

5. 构造一个字典，将要添加的数据组成一行。

6. 使用 Pandas 的“loc”方法在 DataFrame 对象的指定位置添加新行。

7. 保存修改后的 DataFrame 对象到 Excel 文件中。

下面是示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取“门店名称”列的最后一行的索引值
last_index = df['门店名称'].last_valid_index()

# 获取明天的日期
tomorrow = (datetime.today() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')

# 构造一个字典，将要添加的数据组成一行
new_row = {'序号': '', '门店编码': '', '门店名称': '', '实际包装总体积(M3)': '', '总箱数': '',
           '集货区标识': '', '地区': '', tomorrow: ''}

# 使用 Pandas 的“loc”方法在 DataFrame 对象的指定位置添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
df.loc[last_index+1, '门店名称'] = tomorrow

# 保存修改后的 DataFrame 对象到 Excel 文件中
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)

请注意：上述示例代码仅供参考，具体实现可能需要根据您的具体业务场景进行修改。