假设excel表df1有multiindex,两行表头“由江阴物流交江西物流”,和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”,行数不定,如何在底部添加四行空行,空行下面一行在序号列添加字段“合计”,在“实际包装总体积(M3)” 、“总箱数”列求和
时间: 2023-06-11 12:05:33 浏览: 40
您好,根据您的问题描述,可以使用如下Python代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('文件路径.xlsx', header=[0,1])
# 在底部添加四行空行
for i in range(4):
df1.loc[len(df1)] = None
# 添加合计行
df1.loc[len(df1)] = None
df1.loc[len(df1)-1, ('序号', '')] = '合计'
# 求和
sum_volume = df1[('实际包装总体积(M3)', '')].sum()
sum_boxes = df1[('总箱数', '')].sum()
df1.loc[len(df1)-2, ('实际包装总体积(M3)', '')] = sum_volume
df1.loc[len(df1)-2, ('总箱数', '')] = sum_boxes
# 将结果写回Excel文件
df1.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)
```
其中,“文件路径.xlsx”为您实际的文件路径。请注意,这段代码中将Excel表格作为一个多级索引的DataFrame来处理,因此请确保您的Excel文件满足该要求。如果您的数据表不符合这个要求,可以通过对数据进行透视或转换等方式来实现。
相关问题
如何给excel表df1添加multiindex,两行表头“由江阴物流交江西物流”,和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”
您可以使用 MultiIndex.from_tuples 方法创建 MultiIndex,然后将其设置为 df1 的列索引。下面是实现代码:
```python
import pandas as pd
# 创建原始数据表df1(假设已经包含以上列)
df1 = pd.DataFrame()
# 创建multiindex
header = [("由江阴物流交江西物流","序号"),
("由江阴物流交江西物流","门店编码"),
("由江阴物流交江西物流","门店名称"),
("由江阴物流交江西物流","实际包装总体积(M3)"),
("由江阴物流交江西物流","总箱数"),
("由江阴物流交江西物流","集货区标识"),
("由江阴物流交江西物流","地区")]
multi_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(header)
# 将multiindex设置为df1的列索引
df1.columns = multi_idx
```
以上代码将创建一个 multiindex,然后将其设置为 df1 的列索引,这样就可以自动添加两行表头“由江阴物流交江西物流”和“序号、门店编码、门店名称、实际包装总体积(M3)、总箱数、集货区标识、地区”。注意,如果 df1 已经包含了一些列,那么在设置 multiindex 时需要保证其长度与 df1 的列数相同。
假设excel表df1有multiindex,两行表头“由江阴物流交江西物流”,和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”,行数不定,如何在“门店名称”列的最后一行添加明天日期
您可以使用以下代码来解决这个问题:
```python
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# 获取明天的日期
tomorrow = (datetime.now() + timedelta(days=1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('df1.xlsx', header=[0, 1])
# 获取“门店名称”列的最后一行索引
last_index = df.index[-1]
# 在最后一行添加明天日期
df.loc[last_index, ('由江阴物流交江西物流', '门店名称')] = tomorrow
# 保存结果到Excel表格
df.to_excel('df1.xlsx', index=False)
```
这个代码会读取名为“df1.xlsx”的Excel表格,然后在表格的最后一行的“门店名称”列添加明天的日期,最后再将结果保存回Excel表格中。
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