假设excel表df1有multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”，行数不定，如何在底部添加四行空行，空行下面一行在序号列添加字段“合计”，在“实际包装总体积(M3)” 、“总箱数”列求和

您好，根据您的问题描述，可以使用如下Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('文件路径.xlsx', header=[0,1])

# 在底部添加四行空行
for i in range(4):
    df1.loc[len(df1)] = None

# 添加合计行
df1.loc[len(df1)] = None
df1.loc[len(df1)-1, ('序号', '')] = '合计'

# 求和
sum_volume = df1[('实际包装总体积(M3)', '')].sum()
sum_boxes = df1[('总箱数', '')].sum()
df1.loc[len(df1)-2, ('实际包装总体积(M3)', '')] = sum_volume
df1.loc[len(df1)-2, ('总箱数', '')] = sum_boxes

# 将结果写回Excel文件
df1.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)

其中，“文件路径.xlsx”为您实际的文件路径。请注意，这段代码中将Excel表格作为一个多级索引的DataFrame来处理，因此请确保您的Excel文件满足该要求。如果您的数据表不符合这个要求，可以通过对数据进行透视或转换等方式来实现。

相关问题

假设excel表df1有multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”，行数不定，如何在“门店名称”列的最后一行添加明天日期

您可以使用 pandas 的 MultiIndex 中的 loc 方法和 pandas 的 datetime 模块中的方法来实现。以下是一种可能的方式：

import pandas as pd
import datetime

# 假设您已经有了名为 df1 的 DataFrame，其中包含 multiindex 和 "门店名称" 列。

# 找到 "门店名称" 列的最后一个索引。
last_idx = df1.groupby(level=[0, 1]).last().index

# 在即将被添加到 DataFrame 的行中创建 multiindex。
new_idx = pd.MultiIndex.from_tuples([(i[0], i[1], datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')) for i in last_idx])

# 创建包含新 multiindex 行的 DataFrame。
new_rows = pd.DataFrame(index=new_idx, columns=df1.columns)

# 将新行添加到 df1 中。
df1 = pd.concat([df1, new_rows])

# 检查更改后的 DataFrame。
print(df1)

# 注意：如果您的 MultiIndex 不是按字典顺序排序的话可能需要对其进行排序。

希望这可以帮助您完成任务。

如何给excel表df1添加multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”

您可以使用 MultiIndex.from_tuples 方法创建 MultiIndex，然后将其设置为 df1 的列索引。下面是实现代码：

import pandas as pd

# 创建原始数据表df1（假设已经包含以上列）
df1 = pd.DataFrame()

# 创建multiindex
header = [("由江阴物流交江西物流","序号"),
          ("由江阴物流交江西物流","门店编码"),
          ("由江阴物流交江西物流","门店名称"),
          ("由江阴物流交江西物流","实际包装总体积(M3)"),
          ("由江阴物流交江西物流","总箱数"),
          ("由江阴物流交江西物流","集货区标识"),
          ("由江阴物流交江西物流","地区")]

multi_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(header)

# 将multiindex设置为df1的列索引
df1.columns = multi_idx

以上代码将创建一个 multiindex，然后将其设置为 df1 的列索引，这样就可以自动添加两行表头“由江阴物流交江西物流”和“序号、门店编码、门店名称、实际包装总体积(M3)、总箱数、集货区标识、地区”。注意，如果 df1 已经包含了一些列，那么在设置 multiindex 时需要保证其长度与 df1 的列数相同。