首页df1有多层索引，如何在保存到excel的时候保持multi index的样子，但是不保存左侧自动生成的新索引

df1有多层索引，如何在保存到excel的时候保持multi index的样子，但是不保存左侧自动生成的新索引

时间: 2024-05-12 15:18:13 浏览: 96

DataFrame修改index索引和columns列名

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DataFrame修改index索引和columns列名修改索引index 1、采取直接赋值的方法： df1=pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['bj','sh','gz'],columns=['a','b','c']) print(df1) #修改index，直接给index重新赋值 df1.index=['beijing','shanghai','guangzhou'] print(df1) 输出结果： 2、使用rename 可以自定义map函数（x是原有的行列值） def test_map(x): return x+

您好，感谢您使用 ChitGPT 进行对话！关于您的问题，您可以在保存到 Excel 之前使用 pandas.DataFrame.reset_index() 方法来重置索引，并将 drop 参数设置为 True 来删除自动生成的新索引列，如下所示： ```python import pandas as pd # 假设您的 DataFrame 名称为 df1 df1.to_excel('output.xlsx') # 索引会被保存成新的一列 df1.reset_index(drop=True, inplace=True) df1.to_excel('output.xlsx') # 多级索引会被保留，并删除自动生成的新索引列 ``` 希望这个回答能够帮到您！

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