df1有多层索引,如何在保存到excel的时候保持multi index的样子,但是不保存左侧自动生成的新索引
时间: 2024-05-12 18:18:13 浏览: 8
您好,感谢您使用 ChitGPT 进行对话!
关于您的问题,您可以在保存到 Excel 之前使用 pandas.DataFrame.reset_index() 方法来重置索引,并将 drop 参数设置为 True 来删除自动生成的新索引列,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 假设您的 DataFrame 名称为 df1
df1.to_excel('output.xlsx') # 索引会被保存成新的一列
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df1.to_excel('output.xlsx') # 多级索引会被保留,并删除自动生成的新索引列
```
希望这个回答能够帮到您!
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```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': [7,8,9]})
# 创建表头
header = pd.MultiIndex.from_tuples([('由江阴物流交江西物流', 'A'),
('由江阴物流交江西物流', 'B'),
('由江阴物流交江西物流', 'C')])
# 添加表头到df1
df1.columns = header
# 将结果保存为Excel文件,不生成索引
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
执行以上代码后,df1的列会带有合并居中的表头,且保存时不会生成索引。
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```
import pandas as pd
# 构造数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]}, index=['a', 'b'])
dicts = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2}
# 保存数据到excel
filename = 'data.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
for sheet_name, df in dicts.items():
# 设置行标题
df.index.name = None
# 保存数据
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
在保存每个sheet时,将 `index=False` 参数传递给 `to_excel()` 方法,即可去掉左侧的索引。如果需要保留某个索引,只需要将该索引的名称设置为 `df.index.name` 即可。