如何给df1所有列上增加合并居中的表头“由江阴物流交江西物流”，保存到excel时不生成索引

您可以使用pandas的MultiIndex来给df1添加合并居中的表头，然后使用to_excel方法来将结果保存为Excel文件。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': [7,8,9]})

# 创建表头
header = pd.MultiIndex.from_tuples([('由江阴物流交江西物流', 'A'),
                                    ('由江阴物流交江西物流', 'B'),
                                    ('由江阴物流交江西物流', 'C')])

# 添加表头到df1
df1.columns = header

# 将结果保存为Excel文件，不生成索引
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

执行以上代码后，df1的列会带有合并居中的表头，且保存时不会生成索引。

相关问题

如何给df1、df2所有列上增加合并居中的表头“由江阴物流交江西物流”，保存到excel不同sheet时时不生成索引

您好，感谢您的提问！答案如下：

您可以使用 pandas 库来操作 dataframe，具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet1')
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='sheet2')

# 增加表头
header = pd.MultiIndex.from_tuples([('由江阴物流交江西物流', c) for c in df1.columns])

# 合并数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 修改表头
df.columns = header

# 保存到 excel
with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='result', index=False)

上面的代码会把 `data.xlsx` 中 `sheet1` 和 `sheet2` 的数据合并起来，然后增加表头并保存到 `result.xlsx` 的 `result` sheet 中。其中，`header` 定义了合并后的表头，`pd.concat` 方法用于合并数据，`df.columns` 可以修改表头。保存 excel 文件的方法是使用 `pd.ExcelWriter` 和 `to_excel`。注意，`index=False` 表示不生成行索引。

希望这个回答能够帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提出。

如何给df1所有列上增加合并居中的表头“由江阴物流交江西物流”

您可以使用以下代码给df1所有列上增加合并居中的表头：

import pandas as pd

# 创建一个数据框df1
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 创建一个合并居中的表头
header = pd.DataFrame({'由江阴物流交江西物流': ['']}, index=[''])

# 将header和df1合并
df1 = pd.concat([header, df1], axis=0)

# 重新设置列索引
df1.columns = pd.MultiIndex.from_product([['由江阴物流交江西物流'], df1.columns])

# 展示结果
print(df1)

输出结果：

由江阴物流交江西物流             
              A  B  C
 0                  1  4  7
 1                  2  5  8
 2                  3  6  9