假设excel表df1有multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”，行数不定，如何在“门店名称”列的最后一行添加明天日期

您可以使用 pandas 的 MultiIndex 中的 loc 方法和 pandas 的 datetime 模块中的方法来实现。以下是一种可能的方式：

import pandas as pd
import datetime

# 假设您已经有了名为 df1 的 DataFrame，其中包含 multiindex 和 "门店名称" 列。

# 找到 "门店名称" 列的最后一个索引。
last_idx = df1.groupby(level=[0, 1]).last().index

# 在即将被添加到 DataFrame 的行中创建 multiindex。
new_idx = pd.MultiIndex.from_tuples([(i[0], i[1], datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')) for i in last_idx])

# 创建包含新 multiindex 行的 DataFrame。
new_rows = pd.DataFrame(index=new_idx, columns=df1.columns)

# 将新行添加到 df1 中。
df1 = pd.concat([df1, new_rows])

# 检查更改后的 DataFrame。
print(df1)

# 注意：如果您的 MultiIndex 不是按字典顺序排序的话可能需要对其进行排序。

希望这可以帮助您完成任务。