pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时，如何删除左侧的索引

在使用pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时，如果想删除左侧的索引，可以使用下列代码：

import pandas as pd

# 构造数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]}, index=['a', 'b'])
dicts = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2}

# 保存数据到excel
filename = 'data.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
    for sheet_name, df in dicts.items():
        # 设置行标题
        df.index.name = None
        # 保存数据
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在保存每个sheet时，将 `index=False` 参数传递给 `to_excel()` 方法，即可去掉左侧的索引。如果需要保留某个索引，只需要将该索引的名称设置为 `df.index.name` 即可。

相关问题

pandas 保存excel 多个sheet

你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 ExcelWriter 对象，指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 创建两个 DataFrame，用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()

在这个例子中，我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象，并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后，我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`，分别代表两个不同的 sheet。最后，使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet，指定了 sheet 的名称，并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后，通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象，将数据写入文件。

这样，你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。

pandas 读取excel的多个sheet

pandas库提供了非常方便的接口来读取Excel文件，包括多个sheet。你可以使用`pandas.read_excel`函数配合`sheet_name`参数来实现这一点。`sheet_name`参数可以是单个sheet的名称或索引，也可以是多个sheet名称或索引的列表，或者直接使用`None`来读取所有sheet。

当`sheet_name=None`时，`read_excel`函数会返回一个字典，字典的键是每个sheet的名称，值是对应sheet数据的DataFrame。

下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取所有sheet
xls = pd.ExcelFile('example.xlsx')
all_sheets = pd.read_excel(xls, sheet_name=None)

# 遍历字典中的每个sheet，并打印sheet的名称和前几行数据
for sheet_name, sheet_data in all_sheets.items():
    print(f"Sheet Name: {sheet_name}")
    print(sheet_data.head())
    print("-" * 20)

这段代码首先使用`ExcelFile`类打开一个Excel文件，然后通过`read_excel`函数读取所有sheet，并将它们存储在一个字典中。之后，代码遍历字典，打印出每个sheet的名称和前几行数据。