pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时,如何删除左侧的索引
时间: 2023-06-08 17:07:32 浏览: 187
在使用pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时,如果想删除左侧的索引,可以使用下列代码:
```
import pandas as pd
# 构造数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]}, index=['a', 'b'])
dicts = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2}
# 保存数据到excel
filename = 'data.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
for sheet_name, df in dicts.items():
# 设置行标题
df.index.name = None
# 保存数据
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
在保存每个sheet时,将 `index=False` 参数传递给 `to_excel()` 方法,即可去掉左侧的索引。如果需要保留某个索引,只需要将该索引的名称设置为 `df.index.name` 即可。
相关问题
pandas 保存excel 多个sheet
你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 ExcelWriter 对象,指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 创建两个 DataFrame,用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
在这个例子中,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后,我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`,分别代表两个不同的 sheet。最后,使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet,指定了 sheet 的名称,并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后,通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象,将数据写入文件。
这样,你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。
excel有多张sheet,如何用pandas将更新的数据写入指定sheet
可以使用pandas的ExcelWriter对象和to_excel方法来实现将更新的数据写入指定的sheet。
首先,需要创建一个ExcelWriter对象,使用该对象将数据写入指定的sheet。然后,使用to_excel方法将数据写入Excel文件中的指定sheet。
下面是一个示例代码,假设要将更新的数据写入名为“Sheet2”的sheet:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)
# 修改数据
data = excel_file['Sheet2']
# TODO: 修改数据
# 创建ExcelWriter对象,并将数据写入指定sheet
with pd.ExcelWriter('file.xlsx', mode='a') as writer:
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在这个示例代码中,首先使用pd.read_excel方法读取Excel文件中的所有sheet。然后从中获取名为“Sheet2”的sheet的数据,并进行修改。接着,创建一个ExcelWriter对象,并使用to_excel方法将数据写入名为“Sheet2”的sheet。
需要注意的是,使用ExcelWriter对象时,需要将mode参数设置为“a”,表示使用追加模式打开Excel文件,避免覆盖原有数据。另外,需要将index参数设置为False,表示不将数据的行索引写入Excel文件中。