pandas读取excel的所有sheet,修改第四个sheet中的数据,其他的sheet不变,并保存更新到原来的excel
时间: 2024-05-03 22:22:26 浏览: 10
可以使用pandas的ExcelFile对象和pandas的to_excel方法来实现:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
xlsx = pd.ExcelFile("file.xlsx")
# 获取所有sheet的名称
sheet_names = xlsx.sheet_names
# 修改第4个sheet中的数据
df = xlsx.parse(sheet_names[3])
df.iloc[0, 0] = "new value"
# 保存更新到原来的excel
with pd.ExcelWriter("file.xlsx") as writer:
for sheet_name in sheet_names:
if sheet_name == sheet_names[3]:
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
else:
xlsx.parse(sheet_name).to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
注意,需要使用ExcelWriter对象来保存更新到原来的excel,同时需要指定参数index=False,否则会多出一列索引。
相关问题
pandas读取excel的所有sheet,修改第四个sheet,其他sheet不变,并保存更新到excel
可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现这个需求。具体的步骤如下:
1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取整个 excel 文件,设置参数 sheet_name=None 表示读取所有 sheet,返回一个字典,字典的 key 是 sheet 名称,value 是对应的 DataFrame。
2. 修改第四个 sheet 对应的 DataFrame。
3. 使用 pandas 的 ExcelWriter 对象创建一个新的 excel 文件。
4. 遍历所有 sheet,将第四个 sheet 修改后的 DataFrame 写入到 ExcelWriter 对象中,其他 sheet 直接复制。
5. 最后调用 ExcelWriter 对象的 save 方法将修改后的 excel 文件保存到磁盘上。
具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取整个 excel 文件
df_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 修改第四个 sheet 对应的 DataFrame
df_dict['Sheet4'] = df_dict['Sheet4'] * 2
# 创建一个新的 excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('updated.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 遍历所有 sheet,将第四个 sheet 修改后的 DataFrame 写入到 ExcelWriter 对象中,其他 sheet 直接复制
for sheet_name, df in df_dict.items():
if sheet_name == 'Sheet4':
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
else:
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存修改后的 excel 文件
writer.save()
```
注意:在创建 ExcelWriter 对象时,需要指定 engine 参数为 'xlsxwriter',否则会报错。
如何使用pandas读取excel中所有sheet数据
你可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件中的所有 sheet 数据。以下是读取 Excel 文件中所有 sheet 数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile("your_excel_file.xlsx")
# 获取所有 sheet 名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 循环遍历所有 sheet,读取数据到 DataFrame 中
dfs = []
for sheet_name in sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
dfs.append(df)
# 合并所有 DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
```
这样,你就可以将 Excel 文件中所有 sheet 数据读取到一个 DataFrame 中了。