假设excel有“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”列，行数不定，如何在“门店名称”列的最后一行添加明天日期

您可以使用以下步骤来在“门店名称”列的最后一行添加明天日期：

1. 首先找到“门店名称”列的最后一行，在该行下面新增一行。
2. 在新的一行中，在“门店名称”列中输入“明天日期”或任何您希望的描述性文本。
3. 选中新纪录的“明天日期”单元格，然后使用以下公式，将日期添加到单元格中：=TODAY()+1
4. 按下回车键，此时单元格会显示明天的日期。

请注意，此方法使用了Excel的TODAY函数来获取当前日期，然后使用“+1”来添加一天。如果您在未来的某一天打开文件，此公式将根据当前日期显示日期。

相关问题

假设excel表df1有multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”，行数不定，如何在底部添加四行空行，空行下面一行在序号列添加字段“合计”，在“实际包装总体积(M3)” 、“总箱数”列求和

您好，根据您的问题描述，可以使用如下Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('文件路径.xlsx', header=[0,1])

# 在底部添加四行空行
for i in range(4):
    df1.loc[len(df1)] = None

# 添加合计行
df1.loc[len(df1)] = None
df1.loc[len(df1)-1, ('序号', '')] = '合计'

# 求和
sum_volume = df1[('实际包装总体积(M3)', '')].sum()
sum_boxes = df1[('总箱数', '')].sum()
df1.loc[len(df1)-2, ('实际包装总体积(M3)', '')] = sum_volume
df1.loc[len(df1)-2, ('总箱数', '')] = sum_boxes

# 将结果写回Excel文件
df1.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)

其中，“文件路径.xlsx”为您实际的文件路径。请注意，这段代码中将Excel表格作为一个多级索引的DataFrame来处理，因此请确保您的Excel文件满足该要求。如果您的数据表不符合这个要求，可以通过对数据进行透视或转换等方式来实现。

如何给excel表df1添加multiindex，两行表头“由江阴物流交江西物流”，和“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”

您可以使用 MultiIndex.from_tuples 方法创建 MultiIndex，然后将其设置为 df1 的列索引。下面是实现代码：

import pandas as pd

# 创建原始数据表df1（假设已经包含以上列）
df1 = pd.DataFrame()

# 创建multiindex
header = [("由江阴物流交江西物流","序号"),
          ("由江阴物流交江西物流","门店编码"),
          ("由江阴物流交江西物流","门店名称"),
          ("由江阴物流交江西物流","实际包装总体积(M3)"),
          ("由江阴物流交江西物流","总箱数"),
          ("由江阴物流交江西物流","集货区标识"),
          ("由江阴物流交江西物流","地区")]

multi_idx = pd.MultiIndex.from_tuples(header)

# 将multiindex设置为df1的列索引
df1.columns = multi_idx

以上代码将创建一个 multiindex，然后将其设置为 df1 的列索引，这样就可以自动添加两行表头“由江阴物流交江西物流”和“序号、门店编码、门店名称、实际包装总体积(M3)、总箱数、集货区标识、地区”。注意，如果 df1 已经包含了一些列，那么在设置 multiindex 时需要保证其长度与 df1 的列数相同。