用pandas向xlsx表添加一行数据。
时间: 2024-03-25 08:39:13 浏览: 15
要向一个已经存在的Excel表格中添加一行数据,可以使用pandas库中的方法。以下是一种实现方法:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 创建一个新的DataFrame对象,用于添加到表格中
new_row = pd.DataFrame({'列名1': '数据1', '列名2': '数据2'}, index=[0])
# 将新行添加到表格末尾
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
# 将更新后的表格保存回原文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取了一个名为`example.xlsx`的Excel表格,然后创建了一个新的DataFrame对象`new_row`,包括要添加的行数据。最后,我们使用`pd.concat()`方法将新行添加到表格末尾,并将更新后的表格保存回原文件中,使用`to_excel()`方法。注意,`ignore_index=True`参数是必需的,以确保新行的索引不会与现有行重复。
相关问题
pandas 在原有Excel添加一行数据
可以使用 Pandas 库的 `append()` 方法将新数据添加到 Excel 文件的末尾,然后再将新的 DataFrame 重新写入 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")
# 创建新的数据行
new_row = {"Name": "John", "Age": 25, "City": "New York"}
# 将新的数据行添加到 DataFrame 的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将 DataFrame 重新写入 Excel 文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)
```
这段代码会将一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件读取为一个 Pandas DataFrame,然后在末尾添加一行新的数据,最后再将修改后的 DataFrame 写回原文件。注意,`ignore_index=True` 参数是必须的,否则新数据行会使用默认的索引值,从而导致后续的数据行出现错误。
pandas excel最后一行添加数据
要在pandas Excel文件的最后一行添加数据,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 创建要添加的数据行
new_row = pd.DataFrame({'Column1': [1], 'Column2': [2], 'Column3': [3]})
# 将新行添加到数据框的最后一行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将数据保存回Excel文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
```
这个代码块首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,然后创建了一个新的数据行,使用`pd.DataFrame()`函数。新行的值是`{'Column1': [1], 'Column2': [2], 'Column3': [3]}`。最后,使用`df.append()`函数将新行添加到数据框的末尾,`ignore_index=True`表示要重置索引。最后,使用`df.to_excel()`函数将数据保存到Excel文件中。