Python中,如何采用pandas在一个xlsx工作簿的其中一个工作表中的数据后面追加列

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，特别是xlsxwriter模块来添加新的列到已有的工作表。首先，你需要安装`openpyxl`和`xlsxwriter`这两个依赖，如果你还没有安装，可以使用下面的命令：

pip install openpyxl xlsxwriter

接下来是一个示例步骤，假设你已经有了一个DataFrame `df` 和你想追加数据的列名 `new_column_name` 和相应的值列表 `new_data_list`：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from xlsxwriter.worksheet import Worksheet

2. 加载Excel工作簿并获取需要操作的工作表：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']  # 替换为你的工作表名称

3. 将DataFrame转换为一个二维列表，因为`xlsxwriter` API更偏爱这个格式：

df_list = df.values.tolist()

4. 创建一个新的Worksheet对象，并设置它为当前活跃的工作表：

# 新建一个Worksheet对象
new_sheet = workbook.add_worksheet()
new_sheet.set_index(worksheet.index)  # 如果希望索引保持一致

5. 在新工作表上追加列：

# 获取新工作表的最后一行
last_row = new_sheet.get_highest_row()

# 添加新的列
for i, row in enumerate(df_list):
    if i <= last_row:
        new_sheet.write_row(i + 1, len(row), row + [new_data_list[i]])  # 补充新数据

6. 最后保存更改：

workbook.save('your_file.xlsx')  # 保存到原文件

这样就完成了在现有工作表后追加列的操作。