如何用pandas在名为“门店名称”的列的最后一行添加明天日期

您好，可以使用以下代码实现在名为“门店名称”的列最后一行添加明天日期：

import pandas as pd
import datetime

# 读取包含“门店名称”列的数据文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取明天的日期
tomorrow = datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=1)

# 在“门店名称”列的最后一行添加明天日期
df.loc[df.index.max()+1, '门店名称'] = tomorrow

# 将修改后的数据写入新文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

请注意将代码中的文件名替换为您实际使用的文件名。

相关问题

如何用pandas在名为“门店名称”的列的最后一行添加内容

您可以使用Pandas的“at”方法来完成这项任务，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'门店名称': ['门店A', '门店B', '门店C']})

# 在“门店名称”列的最后一行添加内容
df.at[df.index[-1], '门店名称'] = '门店D'

# 打印更新后的数据框
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含“门店名称”列的示例数据框。我们使用Pandas的“at”方法来在“门店名称”列的最后一行添加“门店D”的值。最后，我们打印更新后的数据框。

假设excel有“序号、门店编码、 门店名称、实际包装总体积(M3) 、总箱数、集货区标识、地区”列，行数不定，如何用pandas在“门店名称”列的最后一行添加明天日期

可以使用以下代码将明天的日期添加到“门店名称”列的最后一行：

import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取明天的日期
tomorrow = datetime.now() + timedelta(days=1)
tomorrow_str = tomorrow.strftime('%Y-%m-%d')

# 找到“门店名称”列的最后一行
last_row = df.iloc[-1]

# 在最后一行的“门店名称”后添加明天的日期
last_row['门店名称'] += ' ' + tomorrow_str

# 将修改后的最后一行更新回 DataFrame
df.iloc[-1] = last_row

# 将 DataFrame 写回 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码将会修改名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并在最后一行的“门店名称”列后添加明天的日期。注意需要事先安装 pandas 库。