python pandas 添加行
时间: 2024-08-13 19:03:52 浏览: 31
在Python的pandas库中,添加新行通常通过DataFrame对象的`loc`, `iloc`, 或者`assign`等方法来完成。以下是几种常见的方式:
1. 使用`loc`或`iloc`:
```python
# 假设df是一个DataFrame
new_row = {'Name': 'New User', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'}
df.loc[len(df)] = new_row # 使用索引定位添加到最后一行
# 或者
df = df.append(new_row, ignore_index=True) # 如果你想保持原始索引连续,可以设置ignore_index=True
```
2. 使用`assign`方法创建新的列并追加行:
```python
df = df.assign(**new_row) # 使用**运算符将字典转换为关键字参数,然后添加新行
```
如果你想基于现有数据动态生成新行,比如基于一些条件,你可以先计算出新行的数据,再通过上述方式添加。
相关问题
python pandas添加行
要在 Pandas 中添加行,可以使用 append() 函数。以下是添加行的几种方法:
1. 通过字典添加一行数据
可以使用字典来创建一个新的 DataFrame,并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用字典添加一行数据
new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
```
2. 通过列表添加多行数据
可以使用列表来创建一个新的 DataFrame,并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用列表添加多行数据
new_data = [['John', 25], ['Jane', 30]]
df = df.append(pd.DataFrame(new_data, columns=['Name', 'Age']), ignore_index=True)
```
3. 使用 loc[] 添加一行数据
可以使用 loc[] 函数来添加一行数据。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 使用 loc[] 添加一行数据
df.loc[len(df)] = ['John', 25]
```
python pandas 添加列名
要添加列名,可以使用DataFrame的columns属性,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2']
# 打印结果
print(df)
```
输出结果为:
```
col1 col2
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
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