python pandas 添加行

在Python的pandas库中，添加新行通常通过DataFrame对象的`loc`, `iloc`, 或者`assign`等方法来完成。以下是几种常见的方式：

1. 使用`loc`或`iloc`：

# 假设df是一个DataFrame
new_row = {'Name': 'New User', 'Age': 30, 'Gender': 'Male'}
df.loc[len(df)] = new_row  # 使用索引定位添加到最后一行
# 或者
df = df.append(new_row, ignore_index=True)  # 如果你想保持原始索引连续，可以设置ignore_index=True

2. 使用`assign`方法创建新的列并追加行：

df = df.assign(**new_row)  # 使用**运算符将字典转换为关键字参数，然后添加新行

如果你想基于现有数据动态生成新行，比如基于一些条件，你可以先计算出新行的数据，再通过上述方式添加。

相关问题

python pandas添加行

要在 Pandas 中添加行，可以使用 append() 函数。以下是添加行的几种方法：

1. 通过字典添加一行数据

可以使用字典来创建一个新的 DataFrame，并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个空的 DataFrame
   df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
   
   # 使用字典添加一行数据
   new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25}
   df = df.append(new_data, ignore_index=True)

2. 通过列表添加多行数据

可以使用列表来创建一个新的 DataFrame，并将其附加到现有的 DataFrame 中。示例如下：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个空的 DataFrame
   df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
   
   # 使用列表添加多行数据
   new_data = [['John', 25], ['Jane', 30]]
   df = df.append(pd.DataFrame(new_data, columns=['Name', 'Age']), ignore_index=True)

3. 使用 loc[] 添加一行数据

可以使用 loc[] 函数来添加一行数据。示例如下：

   import pandas as pd
   
   # 创建一个空的 DataFrame
   df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
   
   # 使用 loc[] 添加一行数据
   df.loc[len(df)] = ['John', 25]

python pandas 添加列名

要添加列名，可以使用DataFrame的columns属性，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2']

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0     1     4
1     2     5
2     3     6