pandas添加一行

可以使用 `append()` 方法来添加一行数据。具体步骤如下：

1. 创建一个新的 DataFrame，用于存储要添加的行数据。
2. 使用 `append()` 方法将新的 DataFrame 添加到原始 DataFrame 中。
3. 使用 `reset_index()` 方法重新设置索引。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建要添加的行数据
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})

# 使用 append() 方法将新的 DataFrame 添加到原始 DataFrame 中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 使用 reset_index() 方法重新设置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

相关问题

pandas 添加一行

在Pandas中，我们可以使用 `append()` 方法向DataFrame添加新行。下面是一个简单的示例，展示如何向DataFrame添加新行：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 新行的数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}

# 使用append()方法添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个DataFrame，然后定义了一个新的行数据 `new_row`。然后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到DataFrame中，将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保新行的索引是唯一的。

运行上面的代码，输出结果如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

可以看到，新行已经成功添加到DataFrame中了。

python pandas 增加一行

您好，我可以帮您解决关于Python Pandas增加一行的问题。您可以使用append()方法，将要添加的行数据作为一个DataFrame对象传递给该方法，代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

# 创建要添加的新行
new_row = pd.DataFrame({'A': 5, 'B': 6}, index=[0])

# 将新行添加到DataFrame对象
df = df.append(new_row)

print(df)
# 输出结果： 
#    A  B
# 0  1  3
# 1  2  4
# 0  5  6 # 新添加的行

希望能帮助到您！