pandas 插入一行数据
时间: 2023-06-02 10:07:14 浏览: 586
好的,关于这个问题,我可以回答。您可以使用 pandas.DataFrame.append() 方法来将行添加到 DataFrame 对象中。例如,如果您要向名为 df 的数据框中添加一行数据,您可以使用以下代码:df = df.append(new_row, ignore_index=True),其中,new_row 是您要添加的行,ignore_index=True 表示为新行创建一个新的索引值。
相关问题
pandas插入新数据行
可以使用pandas的append()方法来插入新数据行。例如,如果要在名为df的数据框中添加一行新数据,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建一个新的数据行
new_row = pd.Series({'A': 7, 'B': 8})
# 将新数据行添加到数据框中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
这将在df数据框的末尾添加一行新数据,其中'A'列的值为7,'B'列的值为8。请注意,我们使用了ignore_index=True参数来确保新行的索引正确地自动增加。
pandas 按行插入数据
可以使用 `loc` 方法向 pandas 的 DataFrame 中按行插入数据。例如,以下代码向一个名为 `df` 的 DataFrame 中插入一行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
# 插入一行数据
new_row = {'col1': 1, 'col2': 2, 'col3': 3}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个空的 DataFrame,并定义了列名。然后,我们将要插入的行数据定义为一个字典,并使用 DataFrame 的 `append` 方法将其插入到 DataFrame 中。`ignore_index=True` 参数表示在新行的索引上不使用原来的索引,而是自动分配一个新的索引。
我希望我的回答帮助到你。请问你还有其他问题吗?