怎么把数据插入到pandas第一行
时间: 2023-08-10 19:09:10 浏览: 63
如果你想将数据插入到 pandas 数据框的第一行,可以使用 pandas 库中的 concat 方法。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 原始数据框
original_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 要插入的数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})
# 将新的数据插入到数据框的第一行
df = pd.concat([new_data, original_data]).reset_index(drop=True)
print(df)
```
在 concat 方法中,将要插入的新数据和原始数据框作为参数传入。reset_index(drop=True) 表示重置索引并删除原来的索引列。这样,新的数据就被插入到了数据框的第一行。
相关问题
pandas中用insert在第一行插入数据该怎么做
可以使用DataFrame的insert方法,在指定位置插入一列数据。例如,以下代码将在第1列插入名为"new_col",值为[1,2,3,4]的一列数据:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 在第1列插入一列数据
df.insert(0, 'new_col', [1, 2, 3, 4])
```
其中,第一个参数是要插入的位置(索引),第二个参数是要插入的列名,第三个参数是要插入的一列数据。
pandas循环插入数据到excel
可以使用 pandas 的 to_excel 方法来将数据写入 excel 文件,而循环遍历需要插入的数据,然后将每行数据写入 excel 文件中即可。下面是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 模拟需要插入的数据
data = [[1, '张三', '男', 20],
[2, '李四', '女', 22],
[3, '王五', '男', 21]]
# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['序号', '姓名', '性别', '年龄'])
# 打开 excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
# 将 DataFrame 写入 excel 文件的第一页
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 遍历需要插入的数据
for row in data:
# 将每行数据转换为 DataFrame 对象
insert_df = pd.DataFrame([row], columns=['序号', '姓名', '性别', '年龄'])
# 将每行数据插入到 excel 文件的第二页
insert_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False, header=False)
print('完成')
```
这段代码可以将需要插入的数据写入 excel 文件的 Sheet2 中,而原始的 DataFrame 对象写入 Sheet1 中。如果需要插入更多的数据,只需要循环遍历,并将每行数据转换为 DataFrame 对象,然后使用 to_excel 方法写入到相应的 sheet 中即可。