pandas查找二维数据中第一列不连贯的数据，返回不连贯行索引，并在不连贯行前插入空白行

可以使用 `pandas` 的 `diff()` 函数来查找第一列中不连续的数据。例如，假设你有一个名为 `df` 的 `DataFrame`，并且想要查找第一列中不连续的数据，你可以这样做：

df['first_column_not_continuous'] = df['first_column'].diff() != 1

这将创建一个新的布尔列，其中包含第一列中不连续的数据。

如果你想返回不连续行的索引，你可以使用 `df.index[df['first_column_not_continuous'] == True]`。

如果你想在不连续行前插入空白行，你可以使用 `df.loc[df['first_column_not_continuous'] == True, :] = np.nan`。这将使用 `np.nan` 值替换所有不连续的行。

注意，这些操作假设你已经导入了 `numpy` 库，并且使用了 `import numpy as np` 语句。