怎么把时间加入到pandas并且每加一行 时间自动加一天

如果你想将时间加入到 pandas 数据框中，并且每加一行数据，时间自动加一天，可以使用 pandas 库中的 date_range 方法来生成时间序列，并将其作为数据框的一列。具体操作如下：

import pandas as pd

# 生成时间序列
dates = pd.date_range('2022-01-01', periods=5, freq='D')

# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame(columns=['Date', 'Value'])

# 将时间序列作为数据框的一列
df['Date'] = dates

# 每加一行数据，时间自动加一天
new_data = pd.DataFrame({'Value': [1]})
df = pd.concat([new_data, df.loc[:]]).reset_index(drop=True)
df['Date'] = df['Date'] + pd.DateOffset(days=1)

print(df)

在上面的代码中，我们首先使用 date_range 方法生成了一个时间序列，起始时间为 2022-01-01，周期为 5 天，频率为每天。然后，我们创建了一个空的数据框，并将时间序列作为数据框的一列。接着，我们使用 concat 方法将新的数据和原始数据框作为参数传入，reset_index(drop=True) 表示重置索引并删除原来的索引列，这样新的数据就被插入到了数据框的第一行。最后，我们使用 pd.DateOffset(days=1) 将数据框中的日期加上一天。这样，每加一行数据，时间就自动加一天了。