pandas新增计算列

在Pandas库中，新增计算列通常是通过数据处理函数或者使用Pandas提供的各种内置方法来实现的。以下是一些常见的操作：

1. **直接赋值**：你可以创建一个新的列，然后直接用表达式计算其值。例如：

   df['new_column'] = df['column1'] + df['column2']

2. **链式操作**：利用Pandas的DataFrame的`.apply()`或`.transform()`方法，可以对每一行或每一列应用一个函数来生成新的列：

   def calculate_new(row):
       return row['column1'] * row['column2']
   df['new_column'] = df.apply(calculate_new, axis=1)

3. **条件运算**：`np.where()`函数可以用来根据条件设置新列的值：

   df['new_column'] = np.where(df['column1'] > df['column2'], df['column1'], df['column2'])

4. **聚合函数**：像`groupby()`和`agg()`方法可以用来基于某些分组计算新列，比如求和、平均等：

   df['new_column'] = df.groupby('category')['column1'].transform('sum')