DataFrame新增列

在pandas DataFrame中，有多种方式可以新增列。这里列举两种常见的方法：

1. 使用`pd.concat`方法[^1]：

   import pandas as pd
   # 假设已有DataFrame `data`
   data = pd.concat([data, pd.DataFrame(columns=['new_column'])], sort=False)

这里通过`pd.DataFrame(columns=['new_column'])`创建一个只包含新列的新DataFrame，然后拼接到原DataFrame上。

2. 通过`loc`方法：

   data.loc[:, 'new_column'] = None 或者 其他初始值

`loc`允许直接基于索引添加新列，例如设置所有元素为None或其他指定值。

另外，还有其他方法如`insert()`，`reindex()`以及通过现有列名创建新列（`data['new_column'] = ...`），但上述两种是最常用的方式。如果你已经有一个DataFrame并且想要添加新的列，可以直接选择相应的方法来实现。