dataframe新增一个空列

### 回答1：
要在DataFrame中新增一个空列，可以使用pandas库中的assign()函数和一个空的Series对象。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用assign()函数新增一个空列
df = df.assign(C=pd.Series())

# 打印DataFrame对象
print(df)

执行以上代码后，将会输出一个新增了空列的DataFrame对象。新增的空列名为'C'，其中所有的值都是NaN。

### 回答2：
要在DataFrame中新增一个空列，可以使用`df['新列名'] = np.nan`的方法。其中，`df`是你的DataFrame对象，`新列名`是你要新增的列的名称，`np.nan`是表示空值的numpy常量。

例如，假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄
0  张三  20
1  李四  25
2  王五  30

要新增一个名为`性别`的空列，可以通过以下代码实现：

df['性别'] = np.nan
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄  性别
0  张三  20 NaN
1  李四  25 NaN
2  王五  30 NaN

通过以上代码，我们成功在DataFrame中新增了一个空列`性别`。此时，新列中的所有值都是`NaN`，表示缺失值或空值。

### 回答3：
要在DataFrame中新增一个空列，可以使用以下两种方法：

方法一：直接设置空列
首先，可以使用DataFrame的`[]`操作符来新增空列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，有三列A、B和C，我们想新增一个名为D的空列。可以像这样写代码：

import pandas as pd

# 创建一个有三列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 新增一个空列D
df['D'] = ''

print(df)

执行上述代码后，可以看到df新增了一个名为D的空列。

方法二：使用assign方法
除了直接设置空列，还可以使用DataFrame的`assign()`方法来新增列。`assign()`方法可以同时设置多个列，其参数为**关键字参数**，其中每个关键字表示新增的列名，对应的值可以是Python的列表、Series或单值。如果想新增一个空列D，可以像这样写代码：

import pandas as pd

# 创建一个有三列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 新增一个空列D
df = df.assign(D='')

print(df)

执行上述代码后，可以看到df新增了一个名为D的空列。

无论是使用方法一还是方法二，都可以在DataFrame中新增一个空列。