Dataframe 新增一列, apply 通用方法

可以使用 `apply` 方法对 DataFrame 中的某一列进行操作，并将结果存储为新的一列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 定义一个函数
def my_func(x):
    return x * 2

# 对列 A 应用函数 my_func，并将结果存储为新的一列 C
df['C'] = df['A'].apply(my_func)

# 输出结果
print(df)

上面的代码中，`apply` 方法接受一个函数作为参数，并将该函数应用于 DataFrame 的某一列。函数 `my_func` 接受一个参数 `x`，将其乘以 2 并返回。最后，将得到的结果存储为新的一列 C，并输出 DataFrame。

相关问题

dataframe新增一列

要在dataframe中新增一列，可以使用以下方法：

1. 使用索引方式新增一列

import pandas as pd

#创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

#新增一列C
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

2. 使用assign方式新增一列

import pandas as pd

#创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

#新增一列C
df = df.assign(C=[7, 8, 9])

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

3. 使用apply方式新增一列

import pandas as pd

#创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

#新增一列C，C列的值是A列和B列的和
df['C'] = df.apply(lambda x: x['A'] + x['B'], axis=1)

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

其中，`axis=1`表示对每一行进行操作。

python dataframe 新增一列

在Python的DataFrame中新增一列有几种方法可以实现。首先，你可以直接指定列名并赋值即可。例如，你可以使用以下代码在DataFrame中新增一列：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(columns=\['a', 'b'\], data=\[\[1, 2\], \[3, 4\]\])
data\['addlist'\] = \[1, 2\]
print(data)

这样就在DataFrame中新增了一列名为'addlist'的列，并赋值为\[1, 2\]。\[1\]

另外，如果你想在指定位置新增一列，可以使用insert()函数。例如，你可以使用以下代码在DataFrame的第二列后面新增一列：

data.insert(2, 'c', '')

这样就在DataFrame的第二列后面新增了一列名为'c'的列，并赋值为空字符串。\[2\]

此外，你还可以根据现有列的值计算生成新的列。例如，你可以使用apply()函数和lambda表达式来根据某列的值生成新的列：

df2\['是否逾期'\] = df2.apply(lambda x: 0 if x.应付日期 > today_time else 1, axis=1)
df2\['是否到期90天'\] = (today_time - df2.应付日期).map(lambda x: 1 if x.days >= 90 else 0)

这样就根据DataFrame中的'应付日期'列的值生成了两个新的列'是否逾期'和'是否到期90天'。\[2\]

最后，如果你想将现有多列合并为一列，可以直接使用加号+。例如，你可以使用以下代码将'age'、'phone'和'address'三列合并为一列：

dataframe\["newColumn"\] = dataframe\["age"\].map(str) + dataframe\["phone"\] + dataframe\["address"\]

这样就将'age'、'phone'和'address'三列合并为了一列名为'newColumn'的列。\[2\]

综上所述，以上是在Python的DataFrame中新增一列的几种方法。你可以根据具体的需求选择适合的方法来实现。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【20210914】【Python】Python在DataFrame中新增一列](https://blog.csdn.net/weixin_40583722/article/details/120281217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python dataframe新增一列](https://blog.csdn.net/julyclj55555/article/details/122450287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]