dataframe apply根据列数据添加

`apply` 方法可以用于对 DataFrame 中的行或列进行函数操作。对于每一行或每一列，`apply` 方法将调用指定的函数，并将该行或列的数据作为函数的输入参数，然后返回函数的输出结果。因此，您可以利用 `apply` 方法根据某一列的数据对 DataFrame 进行添加。

例如，以下代码将 DataFrame 中的 'A' 列的每个元素加上 10，并将结果存储到一个新的 'D' 列中：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数
def add_ten(x):
    return x + 10

# 使用 apply 方法执行函数操作
df['D'] = df['A'].apply(add_ten)

print(df)

输出结果为：

   A   D
0  1  11
1  2  12
2  3  13
3  4  14
4  5  15

以上代码定义了一个名为 `add_ten` 的函数，它将输入值加上 10 并返回结果。然后，使用 DataFrame 的 `apply` 方法，将 `add_ten` 函数应用于 'A' 列的每个元素，并将结果存储到一个新的 'D' 列中。您可以根据需要更改函数和列名称来执行其他操作。