dataframe添一列

DataFrame是一种二维表格型数据结构，常见于数据分析库Pandas中。添加新的一列到DataFrame主要是通过以下几种方式：

1. **直接赋值**：

   df['新列名'] = 新列数据

这里，`df`是你想要添加新列的DataFrame，`新列名`是你要添加的新列的名字，`新列数据`则是对应的新列值，可以是一个列表、数组、Series或者其他与行数匹配的对象。

2. **创建Series并追加**：

   new_series = pd.Series(新列数据, index=df.index)  # 确保索引一致
   df = df.append(new_series, ignore_index=True)

3. **利用函数生成**：

   df['新列名'] = df['原列名'].apply(function)

你可以应用各种函数对现有列进行操作，生成新的值作为新列。

4. **字典推导式**：

   df['新列名'] = {row.name: 计算方法(row['原列1'], row['原列2']) for _, row in df.iterrows()}

这里`row.name`表示行索引，`row['原列1']`和`row['原列2']`是需要参与计算的原有列。

记得在添加新列之前，先确认新列的长度与DataFrame的其他列相匹配，如果不匹配，通常会出现错误。