dataframe某一列总和
时间: 2023-06-20 14:06:58 浏览: 84
可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 方法来计算 DataFrame 中某一列的总和。假设 DataFrame 名称为 `df`,要计算某一列 `column_name` 的总和,可以使用以下代码:
```python
total = df['column_name'].sum()
```
其中的 `total` 变量即为该列的总和。
相关问题
dataframe某一列求和
可以使用 pandas 库中的 `sum()` 函数来求 DataFrame 中某一列的总和。例如,如果 DataFrame 中有一个名为 `data` 的 DataFrame,想要求其中名为 `column_name` 的列的总和,可以使用以下代码:
```python
total_sum = data['column_name'].sum()
```
这将返回 `column_name` 列中所有元素的总和。
对dataframe某一列前100项求和
对于一个DataFrame的某一列前100项求和,可以使用`head()`函数选择前100行,然后再使用`sum()`函数计算该列的和。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设df是你的DataFrame,column_name是你想要求和的列名
sum_of_column = df[column_name].head(100).sum()
print("前100项的和为:", sum_of_column)
```
请注意替换`df`和`column_name`为你实际的DataFrame和列名。这样,你就可以得到该列前100项的总和。