dataframe如何对指定列求和
时间: 2024-02-24 08:54:10 浏览: 77
python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
可以使用pandas库中的DataFrame的sum()方法来对指定列求和。具体操作如下:
假设我们有一个DataFrame df,其中有三列数据 a、b、c,我们需要对a、b两列数据求和生成新列d,可以使用以下代码:
```
df['d'] = df[['a', 'b']].sum(axis=1)
```
其中,['a', 'b']表示要对哪些列求和,axis=1表示对每一行进行操作。执行完上述代码后,新列d就会被添加到DataFrame中,每一行的值为该行对应的a、b两列数据的和。
另外,如果要对整个DataFrame进行求和,可以直接使用DataFrame的sum()方法。例如,要对整个DataFrame df进行求和,可以使用以下代码:
```
df_sum = df.sum()
```
执行完上述代码后,df_sum就会包含每一列数据的总和。
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