dataframe如何对指定列求和

可以使用pandas库中的DataFrame的sum()方法来对指定列求和。具体操作如下：

假设我们有一个DataFrame df，其中有三列数据 a、b、c，我们需要对a、b两列数据求和生成新列d，可以使用以下代码：

df['d'] = df[['a', 'b']].sum(axis=1)

其中，['a', 'b']表示要对哪些列求和，axis=1表示对每一行进行操作。执行完上述代码后，新列d就会被添加到DataFrame中，每一行的值为该行对应的a、b两列数据的和。

另外，如果要对整个DataFrame进行求和，可以直接使用DataFrame的sum()方法。例如，要对整个DataFrame df进行求和，可以使用以下代码：

df_sum = df.sum()

执行完上述代码后，df_sum就会包含每一列数据的总和。

相关问题

dataframe指定列求和

可以使用 Pandas 库中的 `sum()` 函数来对指定列进行求和。

假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含三列 `A`、`B` 和 `C`：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

如果我们想对列 `B` 进行求和，可以使用以下代码：

result = df['B'].sum()

此时 `result` 的值为 `15`，即列 `B` 的总和。

dataFrame 指定列求和

可以使用 pandas 库中的 dataFrame 的 sum() 方法来求指定列的和。例如，假设 dataFrame 的名称为 df，要求第一列的和，可以使用以下代码：

df.iloc[:, ].sum()

其中，iloc[:, ] 表示选取所有行的第一列。