dataframe 制定求和

要对DataFrame进行求和，可以使用pandas库的sum()函数。该函数可以对整个DataFrame或指定的列进行求和操作。

例如，如果您有一个名为df的DataFrame，并且想要对列'A'进行求和，可以使用以下代码：
sum_A = df['A'].sum()

如果您想对整个DataFrame进行求和，可以使用以下代码：
sum_all = df.sum()

希望这可以帮助到您。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python数据分析（二）：DataFrame基本操作](https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/123570768)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [dataframe里根据某几列的值填充相应列名，生成新的一列](https://blog.csdn.net/weixin_35751412/article/details/129075205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python 实现分组求和与分组累加求和代码](https://download.csdn.net/download/weixin_38618784/14841816)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]