两个dataframe求和

两个dataframe求和的方法可以使用 pandas 库中的 add 函数，具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个示例 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用 add 函数对两个 dataframe 求和
df_sum = df1.add(df2)

# 打印求和结果
print(df_sum)

这段代码会输出两个 dataframe 相应位置的值相加的结果。

相关问题

两个不同大小的dataframe求和

可以使用 Pandas 的 concat 函数将两个 DataFrame 连接起来，然后对连接后的 DataFrame 调用 sum 进行求和。示例如下：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9, 10], 'B': [11, 12, 13, 14]})

df_total = pd.concat([df1, df2])
sum_total = df_total.sum()

print(sum_total)

dataframe 两个列求和，生成一个新的列

你可以使用 pandas 库中的 sum 函数来实现这个功能。代码如下：

df['new_col'] = df['col1'] + df['col2']

其中，df 表示你的 dataframe，col1 和 col2 表示需要相加的两个列，new_col 表示生成的新列。