dataframe统计求和

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 sum() 方法来对 DataFrame 进行统计求和操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对 DataFrame 进行求和操作
sum_df = df.sum()

# 打印结果
print(sum_df)

输出结果如下：

A     6
B    15
dtype: int64

其中，sum_df 是一个 Series 对象，每一列的求和结果都被保存在了 Series 中。如果要对 DataFrame 按行进行求和，可以指定 axis 参数为 1，示例代码如下：

# 对 DataFrame 进行按行求和操作
sum_row_df = df.sum(axis=1)

# 打印结果
print(sum_row_df)

输出结果如下：

0     5
1     7
2     9
dtype: int64

其中，sum_row_df 是一个 Series 对象，每一行的求和结果都被保存在了 Series 中。