DataFrame累加求和函数

在 Pandas 中，DataFrame 累加求和函数可以使用 `cumsum()` 和 `sum()` 来实现。

`cumsum()` 函数可以对 DataFrame 中的每一列进行累加求和操作，返回一个和原 DataFrame 大小相同的新 DataFrame，其中每个元素都表示对应位置之前的所有元素的累加和。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对 DataFrame 中的每一列进行累加求和操作
df_cumsum = df.cumsum()

print(df_cumsum)

输出结果：

   A   B
0  1   4
1  3   9
2  6  15

`sum()` 函数可以对 DataFrame 中的每一列或每一行进行求和操作，返回一个包含每一列或每一行求和结果的 Series。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 对 DataFrame 中的每一列进行求和操作
col_sum = df.sum()

# 对 DataFrame 中的每一行进行求和操作
row_sum = df.sum(axis=1)

print(col_sum)
print(row_sum)

输出结果：

A     6
B    15
dtype: int64

0     5
1     7
2     9
dtype: int64